Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Mineria de Datos a Diagnóstico de Fallos y Estimación de Parámetros

Orestes Llanes-Santiago, Alberto Prieto Moreno

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Resumen

Se describen los resultados alcanzados en el diseño de sistemas de diagnóstico de fallos y estimación de parámetros aplicando técnicas de inteligencia computacional y minería de datos. Los trabajos realizados han estado dirigidos al desarrollo de métodos de diagnóstico de fallos que sean robustos ante la presencia de ruidos y perturbaciones externas y sensibles a fallos de pequeña magnitud. En el caso de la estimación de parámetros se ha aplicado un enfoque de solución de problemas inversos planteado a partir de resolver un problema de optimización.

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